凌晨三点，甘肃庆阳“东数西算”产业园区内的智算中心灯火通明。而千里之外，在上海浦东张江高科技园区的上海超级计算中心里，上海市人工智能公共算力服务平台“魔盒”算力集群正全速运转，每秒10亿次运算将以往耗时数周的AI模型训练缩短至数日。
一西一东，两处遥相呼应的场景，共同构筑了中国数字经济的底座——算力网。“十五五”开局之年，算力网被纳入国家“六张网”现代化基础设施体系。据国家发展改革委初步估算，今年“六张网”及相关重点领域建设的投资规模将超7万亿元。
近日，《证券日报》记者走访调研多地算力枢纽发现，算力网建设绝非简单的机房布线、硬件组网，行业正迈向算力资源全域贯通、深度协同的新阶段。与此同时，转型进程中多重结构性堵点依旧存在，全链条破局攻坚已然启动。
上游布局：
需跨越多重“落差”
算力网的基石是遍布各地的数据中心集群。自“东数西算”工程启动以来，八大枢纽节点、十大数据中心集群的物理骨架已基本形成。眼下各大枢纽建设提速，算力“一张网”的硬件框架已初步搭建。但记者在实地调研中发现，行业仍存在突出的结构性矛盾，算力基建的“落差”现象尤为明显。
具体来看，东西部之间存在供需落差。作为“东数西算”工程规划建设的十大国家数据中心集群之一，内蒙古和林格尔集群坐拥天然风冷优势，中国联通呼和浩特云数据中心在此部署了全球首个华为昇腾910C风冷超节点集群。中国联通内蒙古分公司党委书记、总经理韩敏告诉《证券日报》记者，园区依托草原冷风降温，有效压低了能耗。
不过，也有一线运维人员向记者坦言，当地还有其他不少数据中心的机柜上架率不足四成，建好机房却缺少业务需求。
而在距北京200公里的张家口集群（“东数西算”工程十大国家数据中心集群之一），则呈现出另一番景象。作为京津冀算力“后花园”，当地算力持续供不应求，土地、电力指标却日益收紧。有园区负责人向记者发问：“东西部算力供需错配，仅依靠市场调节能否化解？”
除区域间的供需错配外，算力类型的结构性失衡问题同样不容忽视。随着AI大模型与多模态应用爆发，高端智能算力长期紧缺。相较之下，部分早期建设的传统数据中心，其通用算力却因缺乏适配场景而利用率偏低。由此形成了“一边不足、一边闲置”的局面。
与此同时，算力产能的快速落地暴露出跨域调度的网速落差。以庆阳集群（“东数西算”工程十大国家数据中心集群之一）为例，其已建成的算力规模虽然突破18.55万P，但东西部跨域网络专线成本依然居高不下。受访企业负责人直言：“算力产能已经落地，但数据传输‘路费’过高，综合成本亟待压降。”
针对上述问题，业内普遍认为，算力布局切忌盲目扩张，须实现供需精准匹配。枢纽节点应厘清差异化定位：西部依托绿电优势承接高能耗训练与离线计算，东部贴近终端市场满足低时延实时需求。同时，地方招商考核应从“重基建规模”转向“重上架率与有效产出”，防范重复建设。此外，必须加快全国一体化算力骨干网建设，实质性压缩跨区传输成本。
上游的供需错配与布局难题，直接催生了中端环节的任务：产业链如何打破地域与标准的壁垒，让算力资源高效流转起来，破解“算力孤岛”困局？
中端建设：
打破“算力孤岛”
面对上游算力供需错配、资源利用效率不足的痛点，各大科技巨头与AI厂商纷纷加大投入力度，试图通过自建算力中心填补缺口。
例如，阿里巴巴去年宣布未来三年至少投入3800亿元建设AI与云计算基础设施；字节跳动计划将2026年全年资本开支提升至最高约700亿美元；DeepSeek（深度求索）新一轮融资预计将重点投向算力基建。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，这种大规模、广覆盖的投入，本质上是为了缓解算力供需矛盾，但也让算力节点不可避免地分散在不同区域、不同主体手中。当“建算力”的速度远超“连算力”的速度，跨区域协同调度的难度便呈指数级上升，中端调度网络的搭建已迫在眉睫。
然而，现实调度体系却呈现碎片化特征。各地数据中心往往各自为战，缺乏统一的标准，沦为互不联通的“算力孤岛”。同时，科技巨头自建的私有算力集群也因系统不兼容和高昂的跨区传输成本，导致闲置算力无法流通。这种结构性错配严重制约了资源利用效率。
面对这一困境，业内正逐渐达成共识：调度网络的搭建不能仅靠传统云厂商或硬件集成商，而是需要以“词元工厂”这类新型算力调度中枢来破局。
“传统算力调度仅能进行简单的单点路由分发。而‘词元工厂’的优势在于全链条优化，通过能源选址、削峰填谷及推理加速，可将推理效率提升70%—90%。其自研调度平台能自动识别任务需求，将多类模型能力拆解重组、按需组合，从而持续降低综合使用成本。”派想未来集团创始人兼CEO姚欣对《证券日报》记者表示。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆对《证券日报》记者表示：“无论算力是部署在地面机房还是云端、卫星端，调度软件与跨域协同能力才是竞争力。商汤科技已落地跨数据中心动态调度体系：将非实时批量训练任务迁移至西部低成本算力机房，东部算力优先保障实时推理业务，通过错峰、跨区域调度盘活全域闲置算力。”
中端调度网络的完善，是打破“算力孤岛”、形成行业标准的关键前提。当全栈式调度中枢确立了跨区传输与异构协同的标准后，标准效力方能真正作用于应用场景的构建，从而系统性地破解算力落地“最后一公里”的梗阻。
终端落地：
构建普惠算力体系
算力网的价值最终依靠行业应用落地兑现。当前，在算力终端应用层面衍生出两大痛点：头部大模型厂商“喊渴”与广大中小企业“喊贵”。
其中，头部大模型厂商的算力缺口集中在高端训练算力领域。某国内头部大模型企业技术负责人向《证券日报》记者表示，大模型训练需要上千张GPU（图形处理器）持续稳定运行，容错空间极小。西部枢纽虽拥有充裕机柜与低价绿电，但跨区域传输时延、带宽存在瓶颈，大型训练集群仍高度集中在东部；叠加东部土地、电力指标收紧，进一步放大高端算力供给缺口。
与大厂“算力荒”相对，广大中小企业则普遍面临“用不上、用不起、不会用”三重困境：算力平台标准割裂、资源分散，企业缺少专业人员匹配算力资源；东部高端算力租赁价格高昂，西部算力叠加传输成本后丧失价格优势；多数传统企业缺乏AI团队，即便租用算力也难以转化业务价值。
打通终端梗阻，关键在于构建普惠算力体系，降低使用门槛。2026年4月份，工业和信息化部发布的《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》提出，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。三大运营商今年相继上线词元弹性计费方案，替代传统整包租赁。多地配套财政补贴，如中山市今年推出总规模5亿元的算力券政策，直接对冲企业算力成本。
有行业分析师告诉《证券日报》记者，算力网硬件框架已基本建成，发展重心转向全域效能提升：科技企业发力统一调度系统研发，服务商布局轻量化普惠服务，政府推进标准制定与财政托底。唯有同步破解中端“算力孤岛”、终端普惠门槛高两大难题，产业链才能打通算力流转与应用的全链条。
整体协同：
产业链各方齐破局
上游供需错配、中端调度受限、下游应用梗阻三大难题环环相扣，单一环节调整难以根治行业痛点。要想真正打通算力落地的“最后一公里”，实现算力普惠，必须依靠多方协同发力。
实现全链条协同发展，顶层政策统筹需要先行托底。
南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标在接受《证券日报》记者采访时建议，我国新基建投资应加大对软硬协同与跨区网络互联的支持力度，加快出台全国统一算力互联互通标准，普及标准化“算力插座”。同时，除普惠租赁的“算力银行”外，各地还可探索“算力期货”模式，让算力如水电般自由交易、灵活调度，盘活西部闲置资源，从制度层面同步化解上游供需失衡与中端调度割裂的矛盾。
政策落地离不开底层硬件的支撑。传统网络带宽混杂，难以满足大模型海量数据的低时延传输需求，建设专属的全国一体化算力骨干网、降低东西部算力传输“路费”已成全产业链共识。这种为算力调度搭建的骨干网，通过优化路由、扩容专线，专门适配大规模数据集的跨区流转。
目前，中国联通内蒙古分公司已完成呼和浩特至京津冀5ms低时延算力通道试点。这种算力“高速路”模式亟待向全国八大枢纽全面复制，推动运营商网络互联互通，破除跨区传输壁垒，持续降低西部算力东送的综合成本，从硬件层面消解供需落差。
有了顶层政策指引与全国算力传输硬件通道，各地公共算力平台成为协同落地的载体。目前，多地已“跑出”示范案例。
长春算力中心作为吉林省唯一一个采用全国产化技术路线的人工智能算力中心，已归集企事业单位算力需求723.4P，为超87家单位提供支撑。“我们通过‘一中心四平台’模式，让中小企业像用水用电一样使用算力。”长春算力中心运营管理负责人王磊介绍。
眼下，虽面临各类现实难题，但产业链各方都在努力破局：统一调度标准持续探索推进，跨域算力传输网络持续扩容，普惠算力应用在各类场景试错普及。算力网的建设才刚刚开始，在这张看不见的网上，流动的不仅是数据，更是中国经济未来几十年的增长潜能。
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